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【数位转型私房菜】预知水灾、淹水不是黑科技,水利署怎幺让民众

「明明才放晴,怎幺突然下暴雨?」被突如其来的「雨弹」杀个措手不及的经验,台湾人最有感了。近年来因为全球气候变迁,越来越常出现极端气候,短时间下暴雨的机率提高,也常造就豪雨成灾的窘境。

这种「短延时、强降雨」来得又快又急,不仅容易让都市淹水,也容易引发山区坍方、土石流等意外灾情。尤其,台湾的河川流路短促,水量留不住,儘管雨量「充沛」,却常常得面临两极化的水资源问题:乾旱缺水及淹水洪害;因此灾害警报、雨量资讯即时更新显得更加重要,如何做到及早预测,远胜过事发后再来防汛补救。

这些问题,现代科技有办法解决吗?

经济部水利署资讯室主任黄贵麟说,水利署虽然有许多监测资料,像是雨量、风速、潮位、波浪、波向、地下水位、土壤含水量、遥测影像等水文资料,过去也利用经济部「前瞻基础建设计画」经费,建置了一套「水资源物联网」,将过往搜集、监测的水文与气象雷达资料,先进行资料处理,并针对资料来源、档案格式、坐标系统、空间与时间转换,再利用云端技术储存演算,希望能用智慧化管理做「智慧河川」、「智慧防运」、「智慧灌溉」,达到调控供水、精準灌溉、淹水救助、洪灾保险、防汛抽水、扬尘疏濬等功能。

【数位转型私房菜】预知水灾、淹水不是黑科技,水利署怎幺让民众
第一道「数位转型私房菜」,邀请到经济部水利署资讯室主任黄贵麟与台湾微软首席营运长Hedy畅谈水资源管理的工作与困境,以及如何藉由微软Azure Stack让水资源管理更聪明。
想让民众有感,需要更聪明的运算模式

运用大数据、物联网、人工智慧以及云端科技,水利署已能做到提早预警,但是这套运算设备还不算太聪明,需要等上三、四小时才有办法得到未来的预估雨量,这对淹水防治来说根本缓不济急。

【数位转型私房菜】预知水灾、淹水不是黑科技,水利署怎幺让民众
管理水资源是一项複杂的工程,需要透过前端的感测器布设,再陆续彙集、整合外部单位的各式资料。
微软「混合云」平台,既开放又能保密

Azure Stack是一套全新的混合云平台,它正好就能够解决政府单位在採购设备上遇到的问题。它是种落地型的云端服务平台,同时具有「公有云」与「私有云」两种服务;换句话说,不仅能在公有云上储存资料,也能在用户的地端机房内架设私有云,协助做资料的釐清与切分,让机密、不适合存放云端的资料保留在地端,同时也能让开放性资料直接在云端存取使用。

这特性正好符合水利署的需求,协助水利署做到更精确、快速的计算模式。而桃园农田水利会的「智慧灌溉」,也正是水利署使用微软Azure Stack的起点。此外,Azure Stack可以将原本使用在灌溉的模型,透过Azure Stack拉回地端做测试,未来就有机会再延伸到防汛等其他功能的整合应用。

【数位转型私房菜】预知水灾、淹水不是黑科技,水利署怎幺让民众
Azure Stack为混合云平台,包含了云端的「公有云」与落地型的「私有云」,能解决更全面的数据存取需求。
仿地震预报系统,水灾预警「再进化」

黄贵麟解释,未来水灾警报将会「再进化」,如同地震预报系统,让民众能在「雨弹」袭来前的零到一小时就提前得到预警,并避开可能的灾区。目前水利署也规划做「地面水位计观测淹水资料」,作为城市淹水观测的大数据,提供人工智慧学习与精进,以数秒内的速度製作出城市未来一到三小时的预估淹水资料,让淹水预测更为準确。


事实上,云端技术的引进已经是很多企业在做的事,云端平台也已经是数位转型趋势。根据报导,国际研究顾问机构Gartner预测,2020年以前,将有超过一半的企业IT委外案是採用云端技术架构,显见企业对于云端服务的需求持续成长。

黄贵麟表示,水利署已打算在辖下的十个河川局负责布建感测器,补足边缘运算的缺口,而今年也以开放十个应用程式介面(API)为目标,并提供更利于程式开发者的标準格式化开放资料,同时积极举办技术工作坊、竞赛等活动,就是希望能在微软的工具协助下,透过数位转型,让水资源管理更聪明。


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